新乡重夫在《丰田生产方式的工业工程体系》中说，改变一台机器只需要一天，改变一个人的习惯需要一年，改变一个工厂的文化需要十年。
制造业是人类文明现代化的基石，同时也是最难完成变革与迭代的产业。当AI时代到来，社会经济的发展迫切需要实现制造业+AI的升级。但在真实的工厂、车间与制造业企业中，探索AI之路远比想象中更加漫长。
比如说，最近龙虾的风吹遍了全球。似乎每家企业都在思考自己能用龙虾做些什么，如何确保自己不错过智能体的时代机遇。制造行业也不例外。但制造业的特点是“重”——重型化设备、重度确定性要求、高度复杂的工业流程与生产环境等。这让其很难敏捷灵活地去追逐龙虾等技术热点的“轻”。二者对冲之下，制造业企业可能会比其他企业更加焦虑，也更希望能够有妥善适宜的方式拥抱智能体时代。
那么，制造行业的AI新锐们是如何解决这个矛盾的？我在飞书AI先锋大赛先进制造专场的总决赛中，与来自各大先进制造企业的参赛选手们探讨工业拥抱龙虾，拥抱智能体时代的问题，现场展示了不少已在应用中的企业智能体与skills。
包括参赛选手所在企业在内的大批制造业企业，正在达成这样的共识：飞书的旷野上，一场智能体茁壮生长的春天正在袭来。
AI与智能体，可以说是泛工业体系正在发生的诸多变化中最为宝贵的一颗新芽。
根据IDC数据，中国工业企业应用大模型与智能体的比例，正从2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%，其中在研发、制造、供应链等多个环节同时应用的企业比例也从1.7%跃升至35%。根据工信部数据，2025年中国规模以上制造业企业AI技术应用普及率已经超过30%。可以说，AI技术正在为制造业企业带来历史级的升级机遇，其变革幅度不亚于历史上几次工业革命所带来的影响。
但客观情况是，在制造业真实场景应用龙虾，部署以龙虾为代表的智能体类AI应用并不轻松，甚至可以说是困难重重，比如说：
依然不低的技术门槛。AI先锋大赛一位参赛选手告诉我们，工厂维修工人掌握一个车间设备至少需要3年的工作经历。成熟工人已经很难培养，让工人了解龙虾等智能化技术就更加困难。另一位参赛选手告诉我们，工厂中各个部门的同事都对智能体等技术抱有巨大的学习热情，会下班之后自发学习龙虾，但需要及时准确的技术信息、充分的技术资源、完善的技术生态，才能让智能体的门槛降低，从而让龙虾真正走入工厂。
工业丛林的复杂性。制造业的IT/OT 环境复杂度远超办公场景，从而导致在工业生产场景中集成龙虾等应用十分困难。制造业企业在产、研、营、销、服等各个环节中都有不一样的智能化需求、工作方法与人才储备情况。如何让龙虾真正融入工业流程，是一道非常复杂的考题。
业务与IT部门的分流。在真实的制造业企业中，龙虾等智能化技术往往由IT部门负责了解和学习，但最终要落地在业务场景中。这就造成了IT部门与业务部门相互理解、配合、统筹的困难。
如何才能扫清这些障碍，让智能体在制造场景中破土而出？在AI先锋大赛中，我们可以找到很多答案。
与多位参加飞书AI先锋大赛的选手交流后，我们会发现基于飞书接入龙虾等智能体能力，已经变得非常普遍，并且带来了典型的“智能化三赢”。
首先，制造业企业能够赢得效率价值。
通过便捷的接入方式、完整的AI能力，以及极具亲和感的使用体验，制造业企业很容易在飞书上完成个性化的智能体能力，由此可以在低成本、低门槛的前提下获得工业效率提升。
亿咖通科技作为全球出行科技企业，技术产品已搭载于全球超1,100万辆汽车，在全球范围内设置了多个销售、采购、生产主体，进行产品、物料交易，其面临的供应链挑战可想而知。
在供应链管理领域，亿咖通需要承接国内、海外的不同客户订单；根据排产交付计划对物料供应链进行精准把控；协调代工厂与自身工厂的供应链管理。这样复杂庞大的产业体系，带来了传统人工方案难以负荷的供应链统筹工作。
具体而言，亿咖通在供应链管理方面需要统筹几百个项目的节点，同时要面对大量不规则波动的数据，经常会出现意想不到的问题。2025年，工厂管理系统上迎来了一个非常紧急的订单，从系统层面看生产所需物料都是充足的。但到了实际生产中，却发现有一个物料不足，只能停线排查。这个现象，在供应链领域叫作数据可见性黑洞。有超过70%的供应链中断问题，都并不来自物料不足，而是发生于各个信息模块之间数据没有对齐。依赖线下人工的方式管理供应链，逐步减扣物料，依靠手工填表去管理数据的传统方案，是无法应对复杂供应链的。利用自动化工具来优化供应链能力，成为亿咖通所能选择的唯一解。
如何才能在打通数据的同时，引入成熟先进的AI能力？飞书在此时成为亿咖通的首选。在此之前，亿咖通就通过飞书的多维表格来实现AI功能，并且在将飞书作为企业协作平台的时候，大量数据就自然流淌在飞书上。因此，飞书成为最贴近企业数据，同时也最接近AI能力的底座式平台。
通过使用飞书提供的多维表格+aPaaS+AI，亿咖通成功构建了智能协同平台。可以通过它实现供应链数据的自动聚合和全流程可视化，并且通过AI能力大幅提升供应链需求的预测准确率，达成了客户预测维护工时削减90%、预测准确率从75%提升到91.5%，AI异常分析从人工4—6小时缩短至5分钟、65天优化至27天，几个亿的资金不再积压在仓库里，开始流动起来。
在今年的龙虾热中，亿咖通还探索了通过飞书，将龙虾为代表的智能体能力融入供应链的可行性，通过完整的供应链数据打通与AI能力建设，团队开始用龙虾来进行库存风险预测，进一步升级了供应链的智能化水平。
对于制造业企业来说，提升工业效率，降低综合成本是最宝贵的价值。基于飞书获取AI和智能体能力，让亿咖通清晰准确地在供应链端口中完成了工业效率提升，这也让后续更多智能机技术有了进入企业的机会。
其次，新技术能够赢得土壤。
相较于复杂的AI技术获取方式，飞书能够简单、低成本对接到最为先进的前沿技术。以龙虾为例，在企业智能体还处在探索阶段的今天，AI先锋大赛上已经有相当部分选手完整应用了龙虾。
比如在SKG的实践中，我们可以发现利用龙虾实现产品迭代增收的奥秘。SKG需要在各大电商平台、社交媒体平台、国内国际平台收集用户反馈，从纷繁复杂的顾客画像、用户购买情感趋势，以及不同产品维度中去分析数据，从而找到产品迭代的方案，锚定通往下一个爆款的路径。
为了能够快速、准确分析海量数据，SKG逐步开始全面使用龙虾智能体来解决问题。目前，SKG整个公司运行着超过500只小龙虾来收集用户声音，为产品迭代提供依据。过去用户声音需要以周为单位来整理和分析，现在可以实时完成；过去处理一条差评需要一周时间，但现在可以在24小时内完成闭环。SKG利用龙虾，将跨越3年时间，历经多次产品迭代的真实用户回馈打造成了数据堡垒，实现了“在1000条反馈里，藏着下一个爆品的答案”。
从这个案例中可以看出，通过飞书接入龙虾等智能体技术，等于接入了其背后庞大先进的技术生态。这让企业可以轻松对接到智能体为代表的最先进技术能力。从而让企业在有更丰富武器库解决自身问题的同时，也让新技术可以最快对齐应用场景，加速技术与产业融合。
最重要的是，工人可以赢得更好的工作环境与工作基础。
制造业的根本是人，所有智能化发展的最终价值也是回归于人。东风奕派的参赛选手分享中提到，保全行业的工人在工作中会遇到诸多现实问题。比如成长周期过长，理论与实践难以结合，知识经验停留在老师傅头脑里难以分享等。通过飞书aily构建“设备大师”智能体，可以让一线蓝领工人也能快速获得专家级支持。
以流水线车不走这个制造业非常典型的故障为例。过去工人分析故障需要打开程序、找到控制程序、确定信号、找到对应硬件，接着完成查找开关等操作，流程非常烦琐，学习和掌握门槛也比较高。但在“设备大师”智能体的加持下，工人只需要向智能体描述所遇到的问题，智能体就能够自动分析问题背后可能存在的原因，提供处理方向建议，极大地降低了业务门槛，提升了工人工作的舒适度。
此后，东风奕派还将设备大师升级为龙虾多智能体协作。这让智能体不再是一个人，而是以对不同人、不同群有不同记忆分区的方式，像一个团队一样加入工作中来。具体而言，设备大师背后是5个智能体协作，分别负责协调、认知、执行、跟踪和学习，通过排列组合产生15种有效的智能体协作路径。通过多智能体协作，最终实现了故障发生次数减少25%。
无需代码能力，有想法即可使用的飞书，在工厂中被戏称为“AI平权工具”。其所带来的智能体升级，意味着普通工人可以快速掌握原本需要漫长时间才能掌握的技能，胜任更复杂的工作，为自己创造更好的工作基础。
企业获得效率，技术得到温床，员工改善工作。这样的三赢体系，是扫清覆盖在工业智能化阻力的核心方案。一场比赛中汇聚的企业、人与故事，照见的是用飞书承载工业智能的广袤可能性。
今年的龙虾热，正在将产业智能化浪潮带入确定性的智能体时代。包括制造业在内的众多企业，都正在思考和选择如何接入智能体，如何拥抱全新的智能化机会。在这个关键的战略节点上，飞书在接入龙虾、接入智能体当中的不同之处，正在日益凸显出来。
在对AI先锋大赛采访的过程中，我问了不同企业，为什么会选择飞书来接入智能体。大家不约而同会提到飞书的几个关键特征。
比如说，基本每位选手都会提到“低门槛”。
其中包括技术准用门槛、人员学习门槛，也包括时间和金钱的成本门槛。SKG参赛选手提到，飞书有良好的基建，可以减少大量数字化能力的搭建成本。并且飞书的aPaaS是低代码平台，维护和学习成本极低，因此更容易在企业落地。亿咖通则发现，飞书的低代码能力可以让业务部门快速学习和掌握AI能力，从而减少业务与IT部门之间的理解壁垒。
这些低门槛特征，让飞书天然具有制造业企业的亲和特性，也让飞书有条件成为制造业接入龙虾，接入智能体的第一站。
接下来，飞书的关键特性是技术能力十分完整。
在企业看来，利用更加新锐、前沿的技术总能获得更大的机会。但实体企业能够获取新锐的技术的难度很高，成本巨大，这一点在智能体时代尤为凸显，但飞书却能把企业与技术的距离无限缩小。东风康明斯提到，在企业想要获取大模型能力的时候，只有飞书能够提供可便捷获取的技术支持。在需要的时候，只有飞书提供了完整且低门槛的技术栈，那么自然会基于飞书进行更多智能化探索。
此外，让数据和业务发生关联是非常重要的。
很多企业都是通过企业协作了解并开始应用飞书。随后他们发现，让办公信息与业务数据在同一个平台流转，是最丝滑、效率最高的选择。亿咖通发现，如果选择其他方案进行供应链改造，那么业务入口与工作平台又是分离的。员工需要在不同平台间来回切换，十分不便。但当订单预测、库存、生产，都放在飞书上，数据就开始流动了，再去做AI探索也更加方便。
这些价值，让飞书成为制造业乃至广义上实体经济落地龙虾以及更多智能体的有效通道。制造业与飞书的合作，已经打造了可复制、可推广的AI实践。同时这种合作也推动了飞书在制造业领域的专业能力，让飞书成为 “AI+先进制造”的底座式平台。
事实上，龙虾爆火之后，飞书是国内首个推出官方原生适配的平台。从上线龙虾官方开源插件，到发布企业级原生智能体飞书aily，飞书持续降低智能体的落地门槛。根据Openclaw-China的社区3月发布的数据，飞书在中国所有IM工具中接入率达到 65.2%。
这些发生在工厂里的变化，发生在制造业企业当中的经历，证明了AI已经不是PPT里的概念，而是车间里真实发生的生产力升级。相较于诸多制造业+AI的实现方式，飞书给我的感觉是它更简便，同时也更宽阔。
如果说大量定制化、解决方案化的AI获取模式，对于制造业企业来说是规定成本、价值以及边界效应的窄道，那么飞书则是一片旷野。
在智能体时代，企业面对的是以月，甚至周、天为单位更迭的技术能力。不断迭代与变化的技术，倒逼企业必须提升基座的包容性与易用性。飞书正在成为这样的底座——数据在这里沉淀，业务在这里流转，智能体在这里生长。
工业+智能体新芽，不能长在温室里。只有旷野，才能迎接新工业革命野蛮生长的春天。
飞书，正是这样的旷野。