6月26日消息，一家公司通过观察自己的员工，就能洞悉许多市场动向。

OpenAI就表示，其内部团队正在将主要交互方式从聊天机器人转向智能体（Agent）。这一趋势在外部组织和个人用户中同样有所显现，只是程度略低。员工不再只是向ChatGPT提出一次性提问，而是让Codex智能体去处理耗时较长的多步骤任务，而且越来越多这么做的用户，已不再局限于开发者。

OpenAI坚称，其研究发现对其他公司、劳动研究者以及政策制定者均具有启示意义，其中最直接的一条是：OpenAI自身的收入前景将更加可期。因为运行时间越长的任务，消耗的token就越多，而这些token一旦都能计费，应有助于减轻其高达数千亿美元的债务负担。

“我们发现，智能体式AI的使用正在快速增长：2026年上半年，活跃用户数已增长超过五倍，其中增速最快的人群已超出软件开发者的初始受众范围。”公司研究人员及相关学者在一篇题为《向智能体式AI的转变：来自Codex的证据》（The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex）的论文中写道。

OpenAI未立即回应关于其是否通过内部通知、token配额、token使用排行榜，或将工具使用量与绩效指标挂钩等方式，来激励或鼓励员工使用自家AI工具的置评请求。但我们姑且相信这样一种判断：当公司内部灌满了“企业文化迷魂汤”，员工自然就会喝上瘾，无论其饭碗是否真的取决于这碗汤喝与不喝。

“截至2025年8月，OpenAI员工平均将不到10% 的token花在Codex上，”该公司在伴随论文发布的博客文章中解释道（这暗示了员工是有token配额的）。“如今，每一个部门，包括法务、招聘等非技术部门，都已将Codex作为工作中的首选AI工具。”

在OpenAI内部，97.9% 的员工如今使用Codex，而2025年8月时，这一比例约为40%。外部组织的使用率同样呈上升趋势，目前达到17.3%。个人用户方面，Codex的表现则乏善可陈，使用率大约只有0.7%。

Codex的关键在于，作为一个智能体，它可以长时间持续运行。“自今年年初以来，在个人Codex用户中，至少提交过一次预估需要资深从业者八小时以上才能完成的任务请求的用户占比，已增长近十倍。”论文写道。

我们需要指出的是，将人类完成某项任务所需的时间（由大语言模型作为评判标准进行估算）与AI模型所需时间进行比较，在流程并非完全自动化的情况下，只能反映问题的一部分。比如说，以十倍于人类的速度生成代码，可能反而会增加代码验证和部署所需的时间。

OpenAI还指出，自2025年8月以来，Codex的非开发者使用量在个人用户中增长了137倍，在组织用户中增长了189倍，在OpenAI内部则增长了12倍。

公司承认技术类使用仍占主导，但坚持认为非开发者的采用表明，更广泛的知识工作者群体已能承担编程或技术类任务，例如自动化、数据转换和数据分析。

“2026年6月，OpenAI法务岗位的普通员工在Codex和ChatGPT上产生的月度输出token量，是2025年11月的13倍。”论文写道。

考虑到针对OpenAI及其关联实体提起的美国联邦诉讼数量，在2025年下半年到2026年上半年之间仅增长了约11%（从35起增至39起），可见OpenAI的法务团队正凭借13倍的token暴增，以身作则地替公司论证AI工具的生产力效益。（易句）

（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）